Полный перечень доступных географических карт

Нажмите на изображение для открытия в полном размере
В 2019 году наибольшая доля земель сельскохозяйственного назначения к площади субъектов наблюдалась в Республике Калмыкия - 92.83%, Ставропольском крае - 92.23% и Ненецком АО - 90.32%.
В Республике Калмыкия большая часть с/х земель была выделена под пастбища - более 84% от всей их площади. В Ставропольском крае свыше 69% занято пашней. В Ненецком АО, по данным Аналитического центра Минсельхоза РФ, почти 100% земель сельскохозяйственного назначения относились к сенокосам.

Источник данных: Аналитический центр Минсельхоза РФ
Нажмите на изображение для открытия в полном размере
Суммарный коэффициент рождаемости показывает, сколько в среднем родила бы одна женщина на протяжении всего репродуктивного периода (т.е. от 15 до 50 лет) при сохранении в каждом возрасте уровня рождаемости того года, для которого вычисляется показатель. Его величина не зависит от возрастного состава населения и характеризует средний уровень рождаемости в данном календарном периоде. Суммарные коэффициенты рождаемости исчисляются как суммы возрастных коэффициентов рождаемости для возрастных групп от 15 до 49 лет.
В последние годы данный показатель в России постепенно сокращается, с 1.77 в 2015 году до 1.48 в 2020 году. Для простого воспроизводства населения необходимо, чтобы СКР был равен примерно 2.10-2.15. Среди регионов страны только два показали результат, превышающий это значение: Республика Тыва - 2.50, Чеченская Республика - 2.43. В остальных субъектах РФ СКР был меньше 2.10, при этом в 47 регионах он оказался ниже среднероссийского уровня. Минимальные значения суммарного коэффициента рождаемости в Ленинградской области - 1.00, Смоленской области - 1.12, Республике Мордовия - 1.15.

Источник данных: Росстат
Нажмите на изображение для открытия в полном размере
Эксперты Heritage Foundation определяют экономическую свободу как «отсутствие правительственного вмешательства или воспрепятствования производству, распределению и потреблению товаров и услуг, за исключением необходимой гражданам защиты и поддержки свободы как таковой». Индекс экономической свободы базируется на 10 индексах, измеряемых по шкале от 0 до 100, при этом показатель 100 соответствует максимальной свободе, а 0, соответственно, минимальной.
Индексы экономической свободы:
- Свобода бизнеса;
- Свобода торговли;
- Налоговая свобода;
- Свобода от правительства;
- Денежная свобода;
- Свобода инвестиций;
- Финансовая свобода;
- Защита прав собственности;
- Свобода от коррупции;
- Свобода трудовых отношений.

Вес каждого из 10 факторов считается одинаковым, поэтому итоговый индекс представляет собой среднее арифметическое из показателей. По мнению авторов индекса, экономическое развитие страны прямо связано с динамикой этого индекса.
Все страны по этому индексу делятся на следующие группы:
- свободные — с показателем 80−100;
- в основном свободные — с показателем 70−79,9;
- умеренно свободные — с показателем 60−69,9;
- в основном несвободные — с показателем 50−59,9;
- деспотичные — с показателем 0−49,9.
В 2020 году к свободным странам относились Сингапур, Гонконг (САР Китая), Новая Зеландия, Австралия, Швейцария, Ирландия.

Источник данных: The Heritage Foundation
Нажмите на изображение для открытия в полном размере
Суммарное производство шерсти хозяйствами всех категорий в России составило 55471 тонн по итогу 2018 года (рост почти на 4% с 2010 года). Регионы-лидеры по данному показателю расположились на юге страны. Первая пятерка субъектов на 2018 год выглядела следующим образом:

- Республика Дагестан - 15481 тонн (+2226 тонн с 2010 года);
- Республика Калмыкия - 8309 тонн (+1128 тонн с 2010 года);
- Ставропольский край - 5336 тонн (-1372 тонны с 2010 года);
- Ростовская область - 3154 тонн (+402 тонны с 2010 года);
- Астраханская область - 2962 тонн (-242 тонны с 2010 года);
- Волгоградская область - 2422 тонн (+457 тонн с 2010 года);

Источник данных: Росстат
Нажмите на изображение для открытия в полном размере
Эмиссия CO2 на душу населения в год — показатель, используемый в климатологии и экологии для оценки уровня выброса парниковых газов на душу населения за год. Так как парниковые газы включают в себя кроме углекислого и другие, углекислый газ CO2 в данном случае используется как эквивалент для оценки суммарной эмиссии. Обычно измеряется в тоннах на человека в год.
Наибольшие значения выбросов углекислого газа на человека зафиксированы в Катаре - почти 39 тонн/чел, а также в Новой Каледонии - 30 тонн/чел и в Тринидаде и Тобаго - 27 тонн/чел. Уровень выбросов в России составил 11.5 тонн/чел.

Источник данных: Global Carbon Atlas
Нажмите на изображение для открытия в полном размере
Индекс человеческого развития (ИЧР) - интегральный показатель, рассчитываемый ежегодно для межстранового сравнения и измерения уровня жизни, грамотности, образованности и долголетия как основных характеристик человеческого потенциала исследуемой территории. Он является стандартным инструментом при общем сравнении уровня жизни различных стран и регионов.

При подсчёте ИЧР учитываются 3 вида показателей:
- Ожидаемая продолжительность жизни — оценивает долголетие.
- Уровень грамотности населения страны (среднее количество лет, потраченных на обучение) и ожидаемая продолжительность обучения.
- Уровень жизни, оценённый через ВНД на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) в долларах США.

Для составления карты использованы данные из Human Development Report 2020, при этом в самом докладе данные за 2019 год.

Источник данных: Human Development Report
Нажмите на изображение для открытия в полном размере
Лесовосстановление - выращивание лесов на территориях, подвергшихся вырубкам, пожарам и т. д. Оно применяется для создания новых лесов или улучшения состава древесных пород в уже существующих. В 2019 году объем лесовосстановления в России составил 1.68 млн. га, что на 13.5% больше показателя предыдущего года. Регионами-лидерами являлись Иркутская область — 140 тыс. га, Красноярский край — 101 тыс. га.

Источник данных: Росстат
Нажмите на изображение для открытия в полном размере
В подсчет данного показателя Росстат с 2010 года включает эксплуатационные автобусы (собственные, арендованные, приобретенные по договору лизинга и т.п.), привлеченные юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями (включая субъекты малого предпринимательства), осуществляющими перевозку пассажиров автобусами по регулярным маршрутам.
На конец 2018 года в России на 100 000 человек приходилось 114 автобусов общего пользования. Республика Адыгея (345 шт.), Республика Северная Осетия (295 шт.) и Республика Бурятия (256 шт.) являлись регионами с наибольшими значениями рассмотренного показателя. Республика Ингушетия (41 шт.), Республика Алтай (50 шт.) и Республика Татарстан (62 шт.) - субъекты с наименьшим количеством автобусов общего пользования в расчете на 100 000 человек населения.
Значение показателя в целом по России с 2010 по 2018 гг. изменилось незначительно, с 110 до 114 шт. или на 3.6%, но если рассмотреть динамику по отдельным регионам, то разница во многих из них более существенна. Например, максимальный прирост количества автобусов общего пользования на 100 000 человек населения отмечен в Республике Карелия (+295,5%), Республике Марий Эл (+226,9%), Брянской области (+163,5%). В ряде российских регионов, наоборот, произошло уменьшение рассмотренного показателя. Наиболее значительным оно было в Ямало-Ненецком АО (-69,2%), Ханты-Мансийском АО (-58%), Республике Татарстан (-41%) и в Еврейской автономной области (-40.3%).

Источник данных: Росстат
Нажмите на изображение для открытия в полном размере
Плотность железнодорожных путей общего пользования на 2019 год в России составляла 51 км путей на 10000 квадратных километров территории. Самые высокие значения данного показателя в Санкт-Петербурге - 3082 км путей, а также в Москве - 1921 км путей. Среди регионов другого типа лидируют Московская область - 490 км путей, Калининградская область - 442 км путей и Тульская область - 367 км путей.

Источник данных: Росстат
Нажмите на изображение для открытия в полном размере
Численность населения Японии постепенно сокращается. За период с 2000 по 2018 гг. эта страна потеряла примерно 0.35% жителей. В различных административно-территориальных единицах государства демографическая обстановка складывается по-разному. В стране всего 47 префектур, и за рассмотренный период численность населения уменьшилась в 38 из них. Наиболее серьезное падение количества жителей в следующих префектурах: Акита — на 17.5%, Аомори — на 14.4%, Коти — на 13.3%.
Сильнее всего выросло население в префектурах Токио - на 14.8%, Окинава - на 9.9%, Канагава - на 8.1%.

Источник данных: City Population
Загрузить еще